Clarendis
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Indexation de catalogues massifs

Moteurs de Recherche & Filtrage

Trouver le bon produit doit être immédiat. Nous intégrons des moteurs de recherche intelligents capables de gérer les fautes de frappe et d’appliquer des filtres complexes instantanément.

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01 — CONTEXTE STRATÉGIQUE

Moteurs de Recherche & Filtrage

Un catalogue e-commerce de 50 000 références, c’est 50 000 façons de perdre une vente. Le client tape ’basket blanche nike 42’, obtient des chaussettes de sport et des baskets Adidas noires. Il quitte le site en 8 secondes. Vos équipes merchandising passent leurs journées à créer des règles de redirection manuelles pour compenser un moteur de recherche qui ne comprend rien.

Pendant ce temps, le taux de conversion sur la recherche interne stagne à 2% alors qu’il devrait être trois fois supérieur à la navigation classique. Les filtres ? Ils affichent des combinaisons impossibles : taille 42 en bleu alors que le stock est à zéro : ou pire, masquent des produits disponibles à cause d’attributs mal indexés. Votre PIM est propre, votre ERP à jour, mais entre les deux et le client, la recherche détruit la valeur.

Chaque jour de retard, c’est du chiffre d’affaires qui part chez le concurrent dont le site ’devine’ ce que cherche l’utilisateur.

Cette solution appartient à la famille E-commerce & Réservation.

Lectrice aperçue par une trouée dans un mur de livres serrés, rayonnages éclairés au premier plan
02 — LEVIERS DE VALEUR

Les défis qui freinent votre performance

L'Opportunité de Transformation :

La recherche native de votre CMS e-commerce a été conçue comme une fonctionnalité secondaire, pas comme un outil de conversion. Elasticsearch en interne ? Vos équipes passent plus de temps à maintenir l’infrastructure qu’à optimiser la pertinence. Les solutions SaaS grand public fonctionnent sur des catalogues simples : elles s’effondrent quand vous avez 200 attributs par produit, des variantes en 15 langues et des règles métier qui changent selon la saison, le stock ou la marge.Le bricolage de synonymes dans un fichier CSV ne tient pas face à la réalité : vos clients écrivent ’frigo américain’, ’réfrigérateur US’, ’frigidaire double porte’ pour le même produit. Et personne n’a le temps de maintenir ces listes à la main sur 50 000 SKU.

03 — L'APPROCHE

Notre approche technique

Notre approche part d’un constat : la recherche e-commerce n’est pas un problème technique, c’est un problème de compréhension métier.

Nous construisons une couche d’indexation qui reflète vraiment votre catalogue : pas une copie plate de votre base de données, mais une structure enrichie où chaque produit porte son contexte : synonymes sectoriels, hiérarchies de catégories, signaux de popularité, contraintes de stock. Le moteur apprend de vos données de recherche existantes : les requêtes sans résultat, les clics après reformulation, les filtres abandonnés.

La typo-tolérance et le NLP ne sont pas des gadgets : ils absorbent les 23% de requêtes mal orthographiées qui aujourd’hui renvoient zéro résultat. Les facettes se calculent en temps réel sur le stock disponible, pas sur le catalogue théorique. Le merchandising s’intègre directement : vos équipes peuvent booster un produit en promotion ou enterrer une fin de série sans toucher au code.

Recherche As-You-Type

Affichage des résultats pertinents et des miniatures dès les premières lettres.

Typo-Tolérance

Algorithmes de distance corrigeant automatiquement les erreurs de saisie courantes.

Facettes Dynamiques

Recalcul instantané des attributs (couleurs, tailles restantes) après sélection d’un filtre.

Merchandising Actif

Règles métier pour pousser certains produits en haut des résultats de recherche.

Indexation Asynchrone

Mise à jour invisible de l’index dès qu’un prix ou un stock est modifié.

Synonymes & NLP

Compréhension du langage naturel pour lier ’basket’ et ’sneaker’ automatiquement.

04 — ARCHITECTURE & TECH

Architecture technique

Schéma en trois étapes reliées par des flèches : catalogue et recherche, puis disponibilité et prix, puis commande et paiement.

Chercher, voir la disponibilité et le prix, commander : ces trois temps structurent aussi Plateforme de Ventes aux Enchères en Ligne et Moteurs de Réservation Directe.

  • Recherche As-You-TypeAffichage des résultats pertinents et des miniatures dès les premières lettres.
  • Typo-ToléranceAlgorithmes de distance corrigeant automatiquement les erreurs de saisie courantes.
  • Facettes DynamiquesRecalcul instantané des attributs (couleurs, tailles restantes) après sélection d’un filtre.
  • Merchandising ActifRègles métier pour pousser certains produits en haut des résultats de recherche.
  • Indexation AsynchroneMise à jour invisible de l’index dès qu’un prix ou un stock est modifié.
  • Synonymes & NLPCompréhension du langage naturel pour lier ’basket’ et ’sneaker’ automatiquement.
05 — MÉTHODOLOGIE DE DÉPLOIEMENT

Intégration fluide et sans friction

Nous nous branchons sur votre PIM ou votre flux catalogue existant via API ou import programmé. L’indexation tourne en parallèle de votre site actuel : aucune interruption. Vous pouvez basculer la recherche page par page : d’abord le listing produit, puis la homepage, puis les filtres catégories. Votre front-end reste le vôtre, nous fournissons les résultats.

Les équipes merchandising gardent leurs habitudes, avec une interface dédiée qui ne nécessite pas de ticket IT pour chaque modification.

01

Audit catalogue et recherche

Analyse de votre structure produit, des logs de recherche existants et des requêtes sans résultat. Identification des 50 requêtes critiques qui concentrent 40% du trafic.

02

Modélisation et indexation pilote

Construction du schéma d’index enrichi sur un segment de catalogue. Configuration des synonymes, de la typo-tolérance et des règles de pertinence initiales.

03

Intégration front et merchandising

Connexion API à votre site existant, déploiement de l’interface merchandising pour vos équipes. Tests A/B sur une portion du trafic.

04

Bascule et optimisation continue

Passage en production sur 100% du trafic recherche. votre outil de visualisation de bord de suivi des performances et ajustements mensuels basés sur les données réelles.

06 — BÉNÉFICES CLÉS

Des résultats mesurables pour l'organisation

  • Taux de conversion recherche interne : passage de 2-3% à 6-8% constaté sur des catalogues de 30 000+ références
  • Requêtes sans résultat réduites de 15% à moins de 2% grâce à la typo-tolérance et aux synonymes automatiques
  • Temps de réponse recherche inférieur à 50ms même sur des catalogues de 500 000 SKU
  • Autonomie merchandising : modifications de boost et règles métier appliquées en moins de 5 minutes, sans intervention technique
  • Réduction de 60% du temps équipe consacré à la maintenance des règles de redirection manuelles
  • Indexation incrémentale : nouveaux produits disponibles à la recherche en moins de 2 minutes après publication PIM
07 — QUESTIONS FRÉQUENTES

Clarifier votre prise de décision

On a déjà Elasticsearch en interne, pourquoi changer ?

Elasticsearch est un excellent moteur, mais c’est une brique bas niveau. Ce qui manque est la couche métier e-commerce : synonymes sectoriels, merchandising visuel, facettes dynamiques sur stock réel. Clarendis peut d’ailleurs s’appuyer sur votre cluster existant si l’infrastructure est solide.

Quel impact sur les performances du site pendant l’indexation ?

L’indexation n’a aucun impact sur les performances du site : elle est asynchrone et tourne sur une infrastructure séparée. Votre site ne voit qu’une interface de requête optimisée. Même une réindexation complète de 100 000 produits ne génère aucune latence côté client.

Prêt à déployer Moteurs de Recherche & Filtrage dans votre organisation ?

Discutons de votre contexte et définissons ensemble votre feuille de route.

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