CLARENDIS
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Ingestion de séries temporelles

Supervision de Réseaux (Smart Grids)

Supervision smart grid qui ingère en continu les relevés des compteurs communicants, pour voir une anomalie réseau quand elle se produit.

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01 — CONTEXTE STRATÉGIQUE

Supervision de Réseaux (Smart Grids)

Un gestionnaire de réseau de distribution exploite aujourd’hui un parc de compteurs communicants généralisé. Chaque compteur remonte des données à intervalles réguliers : index de consommation, courbes de charge, alertes techniques, états de connexion. Le volume de points de mesure produit chaque jour dépasse ce que les systèmes historiques ont été conçus pour absorber. Les équipes d’exploitation doivent détecter en temps réel les dérives de tension, les fraudes potentielles, les défauts d’isolement, les déséquilibres de phase.

Les obligations réglementaires (TURPE, codes de réseau européens) imposent des délais de réponse stricts et une traçabilité complète. Pendant ce temps, les systèmes historiques : conçus pour des relevés semestriels : saturent. Les bases relationnelles classiques peinent au-delà d’un certain volume par table. Les équipes data passent plus de temps à maintenir des pipelines fragiles qu’à analyser.

Et quand un incident réseau survient, reconstituer la chronologie des événements prend des heures au lieu de minutes. Le pilotage fin des réseaux intelligents n’est pas un luxe : c’est une obligation opérationnelle et réglementaire.

Cette solution appartient à la famille Données, Référentiels & Reporting.

Lignes à haute tension et pylônes au coucher du soleil
02 — LEVIERS DE VALEUR

Les défis qui freinent votre performance

L'Opportunité de Transformation :

Les approches actuelles montrent leurs limites face au volume et à la vélocité des données. Les bases relationnelles classiques s’effondrent au-delà d’un certain volume de lignes temporelles. Les équipes bricolent des extractions nocturnes vers des fichiers plats, puis des macros de tableur pour les analyses.Résultat : des anomalies détectées bien trop tard pour agir. Les outils de BI généralistes ne sont pas conçus pour des requêtes sur des fenêtres temporelles glissantes de plusieurs téraoctets. Les prestataires généralistes proposent des architectures surdimensionnées, calibrées pour des géants du web, avec des coûts d’infrastructure et de maintenance incompatibles avec les budgets des utilities régionales.

03 — L'APPROCHE

Notre approche technique

Notre approche repose sur une séparation claire entre ingestion, stockage et analyse. L’ingestion passe par des brokers de messages distribués capables d’absorber les pics d’événements, typiquement lors des relevés synchronisés à minuit. Le stockage utilise des bases spécialisées en séries temporelles, conçues pour compresser efficacement des données répétitives et permettre des requêtes sur des plages horaires sans scanner des tables entières.

La détection d’anomalies combine des règles métier explicites (seuils de tension, écarts de consommation) avec des modèles statistiques qui apprennent les profils normaux de chaque point de livraison. L’alerting est hiérarchisé : les opérateurs ne voient que ce qui nécessite une action, pas un flux continu de faux positifs. La gouvernance intègre le chiffrement des données personnelles, la pseudonymisation conforme RGPD, et des pistes d’audit pour les contrôles CRE.

Bases Time-Series

Stockage optimisé pour les données horodatées, avec politiques de rétention (Downsampling).

Ingestion massive

Mise en file d’attente des messages pour encaisser les pics de relevés sans perte de données.

Détection d’Anomalies

Algorithmes repérant les chutes de tension soudaines ou les surconsommations (fuites).

Tableaux de Bord Opérateurs

Visualisation cartographique des nœuds du réseau.

Gouvernance et Sécurité

Chiffrement et anonymisation des relevés de consommation des particuliers.

Alerting Proactif

Création de règles déclenchant des notifications (SMS/Webhook) aux équipes de garde.

04 — ARCHITECTURE & TECH

Architecture technique

Gros plan sur une carte électronique et ses composants

Plusieurs sources, un référentiel qui les arbitre, puis l’analyse : Open Data des Collectivités et Traçabilité & Généalogie des Lots procèdent de cette même chaîne.

  • Bases Time-SeriesStockage optimisé pour les données horodatées, avec politiques de rétention (Downsampling).
  • Ingestion massiveMise en file d’attente des messages pour encaisser les pics de relevés sans perte de données.
  • Détection d’AnomaliesAlgorithmes repérant les chutes de tension soudaines ou les surconsommations (fuites).
  • Tableaux de Bord OpérateursVisualisation cartographique des nœuds du réseau.
  • Gouvernance et SécuritéChiffrement et anonymisation des relevés de consommation des particuliers.
  • Alerting ProactifCréation de règles déclenchant des notifications (SMS/Webhook) aux équipes de garde.
05 — MÉTHODOLOGIE DE DÉPLOIEMENT

Intégration fluide et sans friction

Nous travaillons avec vos systèmes de collecte existants, concentrateurs et head-ends, quel que soit leur constructeur. L’ingestion se branche en parallèle de vos flux actuels, sans modifier les chaînes de collecte validées par vos équipes télécom. Les tableaux de bord s’intègrent aux portails existants ou à vos outils métier de conduite de réseau. Les référentiels clients et patrimoine restent dans vos SI : nous les consommons en lecture.

Pas de migration forcée, pas de remplacement de vos outils de dispatch.

01

Audit des flux et volumétrie

Cartographie des sources de données, analyse des pics de charge, identification des goulets d’étranglement actuels. Livrable : dimensionnement réaliste.

02

Architecture et POC ciblé

Déploiement sur un périmètre limité (une région, un type de compteur). Validation des performances d’ingestion et de requêtage sur données réelles.

03

Industrialisation et intégration

Extension à l’ensemble du parc, connexion aux outils métier existants, mise en place des règles d’alerting et des modèles de détection.

04

Transfert et autonomie

Formation des équipes exploitation et data, documentation opérationnelle, passage en mode support avec montée en compétence progressive.

06 — BÉNÉFICES CLÉS

Des résultats mesurables pour l'organisation

  • Relevés des compteurs communicants ingérés en continu, sans extraction nocturne
  • Séries temporelles stockées dans une base conçue pour elles, avec politique de rétention
  • Pics de relevés synchronisés absorbés par une file de messages, sans perte de données
  • Alertes hiérarchisées : l’opérateur ne voit que ce qui demande une action
  • Chronologie d’un incident réseau reconstituable depuis la base de mesures
  • Conformité RGPD et exigences CRE documentée et auditable
07 — QUESTIONS FRÉQUENTES

Clarifier votre prise de décision

Quel est le coût d’infrastructure comparé à nos systèmes actuels ?

Sur les projets de supervision réalisés par Clarendis, le coût d’infrastructure reste inférieur à celui d’une approche en base relationnelle classique, grâce à la compression et à l’absence de serveurs surdimensionnés. Le retour sur investissement se mesure surtout sur le temps d’ingénierie économisé en maintenance de pipelines.

Comment gérez-vous la transition sans interrompre nos opérations ?

La transition vers la nouvelle supervision se fait en parallèle de l’existant, pendant une période de recouvrement définie avec vous. Les deux systèmes cohabitent, ce qui permet de valider la cohérence des données et de former les équipes. La bascule est progressive, par périmètre géographique ou par type de compteur.

Prêt à déployer Supervision de Réseaux (Smart Grids) dans votre organisation ?

Discutons de votre contexte et définissons ensemble votre feuille de route.

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